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      基于 8K 解碼能力和高性能 GPU、NPU芯片,海思攜手Rokid,發布 XR 芯片平臺

      [中國,深圳,2020年5月21日] 上海海思攜手Rokid等終端廠家,正式發布XR芯片平臺。該平臺基于一款可以支持8K解碼能力和高性能GPU、NPU為一體的XR芯片。為了更好的適應AR/VR場景高分辨率,廣視角,低延時的特點,上海海思聯手國內領先的AR企業Rokid共同優化了平臺專用的算法和方案,雙方對語音、視覺、環境感知等AI計算能力做了大量的優化工作,完成了多路視頻編解碼的高分辨率低延時設計,從芯片規格、系統軟件和云端服務多個層面,為XR行業提供AI、交互和多人協同等核心基礎能力。

      眾所周知,作為產業規模超百億美金,市場空間年增長率超過70%的新興產業,AR/VR的市場已經迎來了爆發式的增長。AR/VR技術會在教育、醫療、娛樂、地產等各個行業得到全方位的應用,但是目前市場上的AR/VR終端產品仍然在體驗上存在著各種問題。

      設備分辨率低的問題

      以VR為例,人眼能達到的理想分辨率大約為60PPD(每度像素數),一般支持4KP60解碼能力的芯片能支持的單眼分辨率為21.3PPD,對應到電視的話只能等效于480P的電視顯示效果,還遠遠達不到讓人感到舒適和沉浸式的效果。而8K的硬解碼能力可以支持到單眼42.7PDD,從解碼能力上看已經有了大幅的提升,可以支持消費者體驗到更清晰的內容。

      眩暈問題

      眩暈問題一方面和人眼的視覺疲勞有關,而顯示畫質差,紗窗、拖尾、閃爍等過低的畫面質量都會引起人眼視覺疲勞,從而造成眩暈,主要還是由于人體視覺感受器,平衡感受器和本體感覺各方面不一致或者沖突時造成的眩暈。


      往簡單了說就是:眼睛看到動了,但是身體沒有感覺到動,或者身體動了,但是眼睛沒有看到動。對應到XR的場景就是由延遲造成的動作和畫面不一致。而延遲的來源一般有兩個因素,一是CPU處理性能不足,不能及時處理;其次是網絡造成的延遲。海思XR芯片平臺支持8核高性能處理器,強大的CPU處理能力能夠大幅提高終端設備計算的速度,從而避免延時的產生;同時該平臺針對網絡性能也有針對性的做了協議上的優化,可以有效降低網口處理數據導致的延遲,從而降低眩暈癥的發生。

      AR產品的一個重要應用場景是人臉識別、車牌識別,這需要對AR眼鏡攝像頭中采集到的視頻圖像進行實時分析,正確識別出每幀圖像中的人臉及車牌,將識別到的結果上傳到服務器進行比對,并將比對結果實時顯示到眼鏡中的屏幕上。從圖像采集、分析、上傳到顯示,耗時越短,速度越快,用戶體驗越好,而分析階段是整條鏈路中耗時最長的一環,想要做到每分鐘上百個人臉、車牌在毫秒級時間內完成分析識別,就需要芯片具備強大的NPU算力支持。海思XR芯片平臺具備獨立的海思專有架構NPU,高達9TOPS的NPU算力為這一功能的實現提供了強有力的保障。


      作為國內領先的AR企業, Rokid和上海海思聯手打造的Rokid Vision將成為海思XR芯片平臺的首款AR產品。這款雙目AR產品,使用了最先進的光波導呈像技術,無論是顯示亮度、通透度、FoV等都遠遠優于市場上現有的產品,Rokid Vision也有望成為引領行業的一款產品。


      上海海思將持續與Rokid等所有產業合作伙伴一起努力,通過在海思XR芯片平臺上的不斷創新,為行業提供從芯片、核心算法到軟件系統以及Saas服務的完整的XR產品解決方案, 共同推進AR/VR產業和生態發展,共建AR/VR產業。

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